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Transformer 어텐션 메커니즘 완전 해부 AI Architecture Deep Dive · Series 05Attention Transformer 어텐션 메커니즘 — Q·K·V부터 Masked·Cross·Multi-Head까지 완전 해부ChatGPT가 긴 문장을 이해하는 원리, BERT가 문맥을 파악하는 비결, 번역 AI가 원문과 번역문을 연결하는 방법 — 그 모든 것의 뿌리가 바로 어텐션 메커니즘이다. 수식과 시각화로 낱낱이 분해한다.Query (Q) Key (K) Value (V) Attention Score Multi-Head 2025 · 읽기 약 18분// Table of Contents어텐션이 등장한 이유Q · K · V 완전 정의Scaled Dot-Product AttentionSoftmax와 어텐션 가중치어텐션 히트맵 인터랙티브Mu.. 2026. 4. 1.
대형 언어 모델 vs 멀티모달 모델 — 완전 정복 (LLM vs MLM) AI Deep Dive Series · 02 LLM VS MLM대형 언어 모델 vs 멀티모달 모델 — 완전 정복텍스트만 이해하는 AI와 보고·듣고·읽는 AI는 무엇이 다른가. 두 패러다임의 구조, 원리, 한계, 그리고 미래를 정밀 해부한다.2025 · 읽기 약 15분 · #LLM #MLM #멀티모달LLM 파트LLM의 정의와 개념아키텍처와 작동 원리대표 모델들강점과 한계MLM 파트MLM의 정의와 개념아키텍처와 작동 원리대표 모델들핵심 차이점 완전 비교 // PART 01 Large Language ModelLLM이란 무엇인가?대형 언어 모델의 정의LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델이다. "대형.. 2026. 3. 30.
AI란 무엇인가? 인공지능의 모든 것을 파헤치다 AI FundamentalsAI란 무엇인가?인공지능의 모든 것을 파헤치다기계가 생각한다는 것은 무엇을 의미하는가. 수십 년의 연구가 집약된 인공지능의 개념, 역사, 종류, 그리고 현재를 낱낱이 분해한다.2025년 · 읽기 시간 약 12분 · #AI #인공지능 #딥러닝 #머신러닝// 목차인공지능의 정의역사와 발전 과정AI의 종류와 분류어떻게 학습하는가 — 핵심 개념현실 속 AI 활용 사례AI의 한계와 미래정리 및 결론// 01인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 지적 능력을 컴퓨터로 구현한 기술의 총칭이다. 여기서 "지적 능력"이란 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해, 패턴 인식 등을 포함한다.인공지능이란, 기계가 경험을 통해 학습하고, 새로운 입력에 적응.. 2026. 3. 30.
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